강의주제
대상마다 실무에서 부딪히는 지점이 다르므로, 트랙을 섞지 않고 따로 설계합니다.
Track 1 · 로펌 AX
로펌 변호사 AI 활용
로펌 변호사·paralegal을 위한 법률 업무 특화 AI 활용. 문서 비식별화·검토 자동화를 Law 스택(Shield) 사례로 직접 다룹니다.
- 법률 문서에 LLM을 안전하게 붙이는 기준
- 오프라인 비식별화·감사가능성이 왜 로펌에 중요한가
- 검토·리서치 업무 자동화 실습
Track 2 · 비개발자 AX
비개발자 업무용 AI 적용
기업 AX조직의 비개발자 실무자를 위한 트랙. LLM 챗봇과 생성형 AI를 지금 하는 업무에 바로 붙이는 시나리오 중심으로 진행합니다.
- LLM 챗봇을 업무 도구로 쓰는 법
- 이미지·영상 생성형 AI 실무 적용
- 적용 방법별 시나리오(개인역량/웹서비스/라벨링/AI접목/내부분석)
Track 3 · 개발자 AX
AI 에이전트 개발
기업 AX조직의 개발자·기획자를 위한 트랙. 에이전트 루프와 오케스트레이션 설계를 Agent Room의 실제 LangGraph 구조로 직접 뜯어봅니다.
- evaluator-optimizer, orchestrator-worker 패턴
- Researcher ↔ Reviewer 루프 설계
- 고정 워크플로 vs 범용 하네스의 경계
